Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên lần thứ 18, năm học 2025-2026 của Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội được tổ chức với 7 tiểu ban chuyên môn, quy tụ nhiều đề tài đa dạng vấn đề, từ môi trường, văn hóa, khí hậu đến kinh tế, tài chính, nông nghiệp… Nhà trường đã quyết định trao 14 giải Khuyến khích, 14 giải Ba, 14 giải Nhì và 07 giải Nhất cho các đề tài xuất sắc.
Trong đó, em Nguyễn Đức Quang Anh - Sinh viên năm 4 ngành Công nghệ thông tin ứng dụng gây ấn tượng khi là trưởng nhóm của 3 đề tài đạt giải Nhất.
Nhóm sinh viên Nguyễn Thị Hải Anh, Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh, Nguyễn Việt Huy Hoàng với đề tài Trí tuệ nhân tạo hiện thân cho điều hướng thị giác.
Nhóm sinh viên Nguyễn Thị Mai Hạnh, Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh với đề tài Ước lượng tư thế 3D đa người dựa trên tín hiệu WiFi.
Nhóm sinh viên Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh, Ngô Phương Hoa với đề tài Dự báo mực nước tại Việt Nam bằng biểu diễn hợp nhất.
Cùng lúc triển khai 3 đề tài ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Chia sẻ cảm xúc khi đạt giải cao nhất, trao đổi với phóng viên Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam, em Nguyễn Đức Quang Anh bày tỏ: “Khi biết cả 3 nhóm nghiên cứu em tham gia đều đạt giải Nhất tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên lần thứ 18 của trường, cảm xúc đầu tiên của em là vô cùng bất ngờ và hạnh phúc. Đây không chỉ là niềm vui cá nhân mà còn là sự ghi nhận cho nỗ lực của cả tập thể trong suốt quá trình làm việc. Đằng sau mỗi đề tài là rất nhiều thời gian đọc tài liệu, thử nghiệm, liên tục gặp lỗi rồi sửa chữa. Vì vậy, em xem kết quả này là động lực để tiếp tục cố gắng nhiều hơn trong nghiên cứu”.
Nói về việc triển khai cả 3 đề tài nghiên cứu, Quang Anh chỉ ra, mỗi đề tài đều có điểm thú vị và tiềm năng riêng khiến em sinh viên cảm thấy hứng thú. Có đề tài mang tính ứng dụng cao, có đề tài mở ra hướng nghiên cứu mới, cũng có đề tài giải quyết bài toán thực tế cụ thể. Vì vậy Quang Anh không muốn bỏ lỡ cơ hội phát triển cả 3 hướng này.
Thực tế, các đề tài đều đã có nền tảng từ trước, không phải đến khi có thông báo nhóm mới bắt đầu thực hiện. Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên giống như cột mốc để nhóm nhìn lại, hoàn thiện và trình bày những kết quả mà tất cả các thành viên đã theo đuổi trong khoảng thời gian tương đối dài.
Các đề tài nghiên cứu mà Quang Anh tham gia cho thấy định hướng ứng dụng rõ ràng. Quang Anh chia sẻ: “Điều khiến em hứng thú với các hướng nghiên cứu ứng dụng là vì em nhận thấy AI sẽ tạo ra giá trị lớn hơn khi có thể giải quyết những vấn đề thực tế. Bên cạnh đó, bản thân em không phải là người quá nổi bật ở việc theo đuổi những hướng triển khai thuần lý thuyết hay thiên về các chứng minh học thuật chuyên sâu.
Em hiểu điểm mạnh của bản thân nằm ở việc kết nối giữa kiến thức và ứng dụng thực tế, tức là tìm cách đưa các công nghệ AI vào giải quyết những bài toán cụ thể trong đời sống. Trong các đề tài, em chủ yếu tham gia vào quá trình khảo sát tài liệu, đề xuất hoặc cải tiến mô hình, xây dựng chương trình thực nghiệm, huấn luyện mô hình AI, đánh giá kết quả và tham gia viết báo cáo nghiên cứu".
Khi cùng lúc theo đuổi nhiều đề tài chuyên sâu, Quang Anh cho biết, khó khăn nhất đối với em là quản lý thời gian và chuyển đổi tư duy giữa các lĩnh vực khác nhau. Mỗi đề tài có mục tiêu riêng, ví dụ có đề tài liên quan đến AI hiện thân, xử lý tín hiệu WiFi, dự báo dữ liệu thời gian.
Có những giai đoạn Quang Anh vừa phải đọc nhiều bài báo quốc tế, vừa lập trình, huấn luyện mô hình, phân tích kết quả và viết báo cáo. Để vượt qua điều đó, Quang Anh cố gắng xây dựng kế hoạch rõ ràng, chia nhỏ mục tiêu theo từng tuần và ưu tiên những công việc quan trọng trước. Ngoài ra, Quang Anh cũng học cách chủ động trao đổi với các thành viên và giảng viên hướng dẫn khi gặp khó khăn thay vì cố tự giải quyết mọi thứ một mình.
Với vai trò là trưởng nhóm, Quang Anh cho hay: “Em thường phân chia công việc dựa trên điểm mạnh của từng thành viên. Khi mỗi người làm đúng thế mạnh thì hiệu quả công việc sẽ tốt hơn, đồng thời mọi người cũng có cơ hội học hỏi thêm lẫn nhau. Cơ duyên lớn nhất là em có cơ hội làm việc cùng những người đã đồng hành với em từ những năm đầu đại học nên mọi người tương đối hiểu cách làm việc, điểm mạnh và cách phối hợp, từ đó tạo được sự ăn ý trong quá trình nghiên cứu. Em cũng rất vui khi nhóm có thêm các bạn sinh viên khóa dưới năng động và tích cực. Em cho rằng, việc có sự kết hợp giữa những người đã có kinh nghiệm và các bạn mới với nhiều ý tưởng khác nhau cũng đã mang lại cho nhóm thêm nhiều năng lượng”.
Tác giả của 3 bài báo được đăng trên tạp chí xếp hạng Q1
Nỗ lực nghiên cứu của em Nguyễn Đức Quang Anh không chỉ được thể hiện thông qua giải Nhất tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên mà còn thông qua số lượng công bố quốc tế ấn tượng, trong đó có 3 bài báo được đăng trên các tạp chí được xếp hạng Q1.
1. Bài báo EfficientEndoSeg: A Lightweight YOLOv5-Based Framework for Endoscopic Surgical Instrument Segmentation and Skill-Related Motion Analysis, đăng trên IEEE Access, tháng 5/2026.
2. Bài báo EmoFedProto: Privacy-Preserving Vietnamese Speech Emotion Recognition via Prototype-Based Federated Learning, đăng trên EAI Endorsed Transactions on AI and Robotics, tháng 4/2026.
3. Bài báo Colubrid-Net: A Unified Cross-Modal Framework for Hydrological Forecasting in An Khe Reservoir, Vietnam, đăng trên IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, tháng 12/2025.
Theo đó, nam sinh viên Trường Quốc tế bắt đầu tham gia nghiên cứu khoa học từ khoảng năm thứ hai đại học.
"Ban đầu em chỉ tham gia hỗ trợ các công việc nhỏ như tìm tài liệu, xử lý dữ liệu và lập trình thử nghiệm. Qua quá trình đó, dần hiểu hơn về cách nghiên cứu được hình thành và bắt đầu có cơ hội tham gia sâu hơn vào các đề tài. Các công bố của em chủ yếu tập trung vào những hướng như thị giác máy tính, AI ứng dụng và các hệ thống thông minh. Trong quá trình nghiên cứu, em cố gắng tập trung vào việc cải tiến mô hình hoặc giải quyết những hạn chế của các phương pháp trước đó.
Tuy có cơ hội sở hữu 3 công bố quốc tế Q1 khi còn là sinh viên nhưng em nghĩ đây không phải là điều xa vời mà chỉ một số ít người làm được. Em tin rằng các bạn sinh viên khác hoàn toàn có thể đạt được nếu có môi trường phù hợp, sự định hướng tốt từ thầy cô và đủ kiên trì. Bản thân em cũng gặp rất nhiều bạn sinh viên khiến em thực sự ngưỡng mộ với thành tích nghiên cứu rất ấn tượng. Điều đó tạo thêm động lực để em tiếp tục học hỏi và cố gắng nhiều hơn", Quang Anh chia sẻ.
Các công bố quốc tế thường đòi hỏi yêu cầu cao về tính mới, phương pháp nghiên cứu và kỹ năng viết học thuật bằng tiếng Anh. Từ trải nghiệm thực tế, Quang Anh cho rằng, trước tiên sinh viên không nên quá áp lực về việc phải công bố ngay mà nên tập trung xây dựng nền tảng. Yếu tố quan trọng nhất để duy trì năng suất nghiên cứu không phải là làm việc nhiều giờ mà là sự kiên trì. Nghiên cứu thường không mang lại kết quả ngay lập tức, có những thí nghiệm phải thất bại nhiều lần trước khi tìm được hướng điều chỉnh phù hợp.
Chàng sinh viên ngành Công nghệ thông tin ứng dụng chia sẻ kinh nghiệm để có bài báo khoa học được đăng. Đầu tiên là đọc nhiều bài báo khoa học để hiểu cách đặt vấn đề và cách trình bày nghiên cứu. Cùng với đó, cần rèn luyện kỹ năng lập trình và khả năng thực nghiệm, vì ý tưởng cần được chứng minh bằng kết quả cụ thể. Ngoài ra, chủ động tìm kiếm cơ hội tham gia các nhóm nghiên cứu và học hỏi từ thầy cô, anh chị đi trước. Đồng thời, khả năng đọc và viết tiếng Anh học thuật cũng rất quan trọng, do phần lớn tài liệu và công bố quốc tế đều sử dụng tiếng Anh.
Được biết, Quang Anh còn tham gia các nhóm nghiên cứu quốc tế như Phòng thí nghiệm Cognitive Robotics, Đại học Arkansas; AIBioMed, Đại học Y khoa Đài Bắc; London Digital-Twin Centre, Đại học Middlesex London.
Chia sẻ về cơ duyên tham gia các nhóm nghiên cứu, Quang Anh bộc bạch: “Cơ hội đến với em tương đối tự nhiên. Khi tham gia hoạt động nghiên cứu, đọc nhiều bài báo khoa học và làm thêm các dự án, em cũng dần tiếp cận với thế giới học thuật và được kết nối với các nhóm nghiên cứu ở nhiều nơi khác nhau. Em cho rằng, đôi khi cơ hội không đến từ một thời điểm cụ thể mà đến từ quá trình bản thân chủ động học hỏi và tích lũy từng chút.
Điều giá trị nhất khi tham gia các nhóm nghiên cứu trong nước và quốc tế là mỗi môi trường đều mang lại cho em một góc nhìn và trải nghiệm khác nhau. Có nơi tập trung nhiều vào tính học thuật, nơi khác chú trọng ứng dụng thực tế hoặc tính liên ngành. Việc này giúp em nhận ra rằng một vấn đề thường không chỉ có một cách tiếp cận.
Môi trường nghiên cứu quốc tế cũng giúp em thay đổi tư duy, từ việc cố tìm một lời giải duy nhất sang việc học cách nhìn một vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Chính điều đó giúp em có cái nhìn rộng mở và linh hoạt hơn trong quá trình nghiên cứu".
Để vừa công bố thành công các nghiên cứu quốc tế cũng như giành giải Nhất tại Hội nghị nghiên cứu khoa học sinh viên, Quang Anh cho biết, em đã nhận được sự giúp đỡ lớn từ các giảng viên hướng dẫn. Thầy, cô luôn động viên và tạo điều kiện để sinh viên thử sức với những ý tưởng mới, kể cả khi ý tưởng đó có nhiều rủi ro hoặc chưa chắc thành công.
"Đặc biệt, em muốn gửi lời cảm ơn tới Tiến sĩ Kim Đình Thái - Trưởng ngành ngành Công nghệ Thông tin ứng dụng. Thầy đã hỗ trợ em rất nhiều trong quá trình học tập và nghiên cứu, không chỉ về chuyên môn mà còn cho em nhiều lời khuyên và động viên để em tiếp tục cố gắng. Những kết quả em có được hôm nay là nhờ sự đồng hành từ thầy Thái cũng như nhiều thầy cô giảng viên khác" - Quang Anh tâm sự.
Với các kết quả nghiên cứu đã đạt được, trong thời gian tới, Quang Anh mong muốn tiếp tục theo đuổi nghiên cứu chuyên sâu, đặc biệt trong các lĩnh vực liên quan đến AI và các hệ thống thông minh. Em sinh viên cũng rất quan tâm đến việc đưa các nghiên cứu vào ứng dụng thực tế, bởi giá trị của nghiên cứu không chỉ nằm ở công bố mà còn ở khả năng tạo ra tác động tích cực cho xã hội.
