Sự phát triển không ngừng của đổi mới và tự động hóa nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì tính cạnh tranh trên thị trường việc làm và duy trì các kỹ năng công nghệ. Việc triển khai AI và tinh chỉnh các kỹ năng công nghệ là trọng tâm để điều hướng những yếu tố đang thay đổi nhanh chóng này.
Ngành công nghệ luôn đi đầu trong đổi mới, thúc đẩy những thay đổi mang tính chuyển đổi trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và hơn thế nữa.
Sự phụ thuộc ngày càng nhiều vào công nghệ đã đẩy nhu cầu về lao động có tay nghề cao lên mức chưa từng có. Các nhà tuyển dụng hiện đang tích cực tìm kiếm những cá nhân có khả năng khai thác sức mạnh của công nghệ để nâng cao hiệu quả và tạo ra các giải pháp đột phá.
Tình trạng thiếu nhân tài toàn cầu và khoảng cách kỹ năng trong lĩnh vực công nghệ thông tin có nguy cơ gây ra tổn thất đáng kinh ngạc như 8,5 nghìn tỷ USD vào năm 2030, điều này nhấn mạnh rằng 58% lực lượng lao động cần những kỹ năng mới để hoàn thành trách nhiệm nghề nghiệp của họ.
Tương tác giữa con người và AI
AI cảm xúc, thường được gọi là Điện toán tình cảm, cho phép máy móc hiểu và phản ứng với cảm xúc của con người. Các hệ thống này có các ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, dịch vụ khách hàng và giải trí, cùng nhiều ứng dụng khác.
Làm chủ AI của con người cho phép các công ty khởi nghiệp tạo ra trải nghiệm người dùng hiểu và thích ứng với cảm xúc của con người, nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Phòng chống Deepfake
Công nghệ Deepfake, sử dụng AI để điều khiển video và bản ghi âm nhằm tạo ra nội dung thuyết phục nhưng hoàn toàn giả mạo, đặt ra những thách thức đáng kể về an ninh mạng và thông tin sai lệch. Ngăn chặn việc lạm dụng deepfake là một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia công nghệ vào năm 2024.
Việc thành thạo các kỹ thuật phát hiện và ngăn chặn deepfake sẽ giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm, duy trì niềm tin và chống lại sự lan truyền của thông tin sai lệch. Một ví dụ là trường hợp chính trị gia người Bỉ bị cáo buộc say rượu trong một phiên họp quốc hội sau khi một đoạn video giả quay cảnh ông ta nói ngọng trong bài phát biểu của mình được lan truyền rộng rãi.
Chuyên môn ERP và CRM
Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý quan hệ khách hàng (CRM) là xương sống của nhiều doanh nghiệp. Chuyên về các hệ thống này có thể mở ra vô số cơ hội. Các chuyên gia ERP đảm bảo hoạt động của công ty diễn ra suôn sẻ và hiệu quả, trong khi các chuyên gia CRM giúp xây dựng và duy trì mối quan hệ bền chặt với khách hàng.
Có kỹ năng trong các hệ thống này có thể dẫn đến sự nghiệp được trả lương cao và các vị trí chịu trách nhiệm trong các ngành khác nhau.
Phát triển web toàn diện
Trong một thế giới được định hướng kỹ thuật số, các nhà phát triển web full-stack ( lập trình viên có thể xây dựng toàn bộ một ứng dụng từ phía client (front-end) đến phía server (back-end) và cả cơ sở dữ liệu) đang có nhu cầu cao. Công việc front-end tập trung vào những gì người dùng nhìn thấy và tương tác, trong khi phát triển back-end liên quan đến quản lý cơ sở dữ liệu và logic phía máy chủ.
Trở thành nhà phát triển full-stack có nghĩa là nắm bắt toàn bộ quá trình phát triển web, từ thiết kế giao diện người dùng đến quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ. Các ngôn ngữ lập trình cần thiết để phát triển front-end bao gồm HTML, CSS và JavaScript, trong khi các khung phần mềm framework như React, Angular hoặc Vue.js rất cần thiết cho việc phát triển front-end.
Digtal Twins
Digital twins – một khái niệm ra đời từ Internet of Things (IoT), liên quan đến việc tạo một bản sao ảo của một đối tượng hoặc quy trình vật lý. Công nghệ này ứng dụng trong các ngành sản xuất, chăm sóc sức khỏe và quy hoạch đô thị.
Sự thành thạo trong việc xây dựng và duy trì Digital twins ngày càng trở nên có giá trị khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp nhận ra tiềm năng của IoT trong việc cải thiện hiệu quả, giảm chi phí, dự đoán kết quả chính xác và thúc đẩy đổi mới. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Digital twins của một bệnh nhân có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc theo dõi thời gian thực và điều trị cá nhân hóa.
RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot)
Tự động hóa quy trình bằng robot, hay RPA, liên quan đến việc sử dụng robot phần mềm để tự động hóa các tác vụ quy trình kinh doanh dựa trên quy tắc thường lệ. Khi các công ty tìm cách nâng cao hiệu quả và giảm thiểu lỗi của con người, RPA đã được áp dụng rộng rãi. Một ngân hàng thương mại đã sử dụng 85 bot phần mềm để giám sát 13 quy trình, xử lý 1,5 triệu yêu cầu trong một năm. Việc triển khai chiến lược này đã giúp ngân hàng mở rộng năng lực vượt quá các ngưỡng thông thường.
Các chuyên gia có kỹ năng về RPA có thể hợp lý hóa hoạt động, tiết kiệm chi phí và đảm bảo doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh trong một thị trường đang phát triển nhanh chóng.
DevOps
Sự kết hợp giữa phát triển và vận hành – DevOps hợp nhất phát triển phần mềm và vận hành công nghệ thông tin, giảm chu kỳ phát triển hệ thống. Có thể quan sát thấy một ví dụ thực tế cổ điển về DevOps trong hoạt động của một nhà bán lẻ trực tuyến hàng đầu như Amazon. Phương pháp tiếp cận DevOps của Amazon cho phép công ty nhanh chóng cung cấp các tính năng và bản cập nhật mới cho nền tảng Thương mại điện tử của mình trong khi vẫn duy trì cơ sở hạ tầng có độ tin cậy cao và có thể mở rộng.
Sự tích hợp phát triển và vận hành này cho phép Amazon triển khai các thay đổi một cách liền mạch, đảm bảo cải tiến liên tục cho trang web và dịch vụ của mình. Người lao động có tay nghề trong lĩnh vực này rất được săn đón.
Khi nhu cầu về kỹ năng công nghệ, AI và công nghệ chuyên môn tiếp tục tăng, việc đón đầu xu hướng vào năm 2024 sẽ đòi hỏi cam kết liên tục học hỏi và phát triển kỹ năng. Việc có các kỹ năng theo yêu cầu sẽ cho phép những người lao động tài năng tìm được việc làm tốt hơn và đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai kỹ thuật số. Thế giới đang thay đổi với tốc độ chưa từng có và chính những người thích nghi và nắm bắt các kỹ năng mới sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên do công nghệ thúc đẩy này.