Trong hai ngày 18-19/9, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) phối hợp với Câu lạc bộ Khoa - Trường - Viện Công nghệ thông tin - truyền thông Việt Nam (FISU Việt Nam) đồng tổ chức Hội thảo quốc gia lần thứ I về “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp” - “AI4Indutry 2025”.
Hội thảo nhằm kết nối giữa các nhà quản lý, chuyên gia, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực AI và công nghiệp; hỗ trợ đào tạo và nâng cao nhận thức về AI trong sản xuất công nghiệp; đồng thời, đề xuất chính sách và chiến lược phát triển AI trong công nghiệp tại Việt Nam.
Phát biểu khai mạc phiên toàn thể, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội cho biết: “Ngày 22/12/2024, Bộ Chính trị ban hành Nghị quyết số 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia; ngày 26/01/2021, Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số 127/QÐ-TTg về “Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030”. Trong chiến lược, đã đưa ra mục tiêu: “Đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển, ứng dụng và đưa trí tuệ nhân tạo trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0”, góp phần phát triển kinh tế - xã hội và từng bước đưa Việt Nam trở thành điểm sáng về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khu vực và thế giới.
Nhằm góp phần thúc đẩy việc triển khai chiến lược này, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp với Câu lạc bộ Khoa - Trường - Viện Công nghệ thông tin - truyền thông Việt Nam (FISU Việt Nam) tổ chức Hội thảo quốc gia lần thứ I về “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp”.
Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những công nghệ chủ chốt, đã có nhiều thành tựu phát triển vượt bậc với rất nhiều sản phẩm ra đời, thu hút sự quan tâm rộng rãi của cộng đồng, đặc biệt là các sản phẩm AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn. Trí tuệ nhân tạo đã mở ra thời kỳ phát triển mới, giúp tạo trải nghiệm, ứng dụng hiệu quả trong mọi mặt đời sống. Nhiều doanh nghiệp Việt Nam đã quan tâm, đầu tư mạnh mẽ cho trí tuệ nhân tạo và đã từng bước cải thiện, nâng cao khả năng tiếp cận, hấp thụ và làm chủ công nghệ trí tuệ nhân tạo”.
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Văn Đông cũng cho biết thêm, Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp” năm nay, bên cạnh các hoạt động dành cho sinh viên, là các phiên hội thảo chuyên đề, tập trung thảo luận các vấn đề như: “Ứng dụng AI trong tự động hóa và robot công nghiệp”; “Ứng dụng AI trong sản xuất thông minh và kiểm soát chất lượng”; “Đào tạo AI trong sản xuất công nghiệp”; “Các giải pháp và mô hình AI trong sản xuất công nghiệp”.
Các phiên chuyên đề sẽ góp phần phát huy mô hình cộng tác, chia sẻ kết quả trong nghiên cứu khoa học, trong giáo dục đào tạo, để tiếp tục mở ra tiềm năng ứng dụng ngày càng cao của AI.
“Chúng tôi tin tưởng rằng, hội thảo là sự kiện quan trọng, có nhiều ý nghĩa, tạo dựng kết nối mô hình “ba nhà” giữa Nhà trường - Cơ quan quản lý - Doanh nghiệp, để cùng nhau nâng tầm nghiên cứu, chung tay tạo ra nhiều sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo hữu ích, đi vào thực tiễn cuộc sống” - Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Văn Đông nhấn mạnh.
Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thanh Thủy - Chủ tịch FISU Việt Nam, Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam phát biểu đề dẫn hội thảo: “Hội thảo hôm nay là sự kiện quan trọng góp phần thúc đẩy ứng dụng trí đề tạo trong sản xuất công nghiệp Việt Nam. Trí tuệ nhân tạo được coi là một công nghệ then chốt, động lực thúc đẩy chuyển đổi số và phát triển công nghiệp 4.0. Ở nhiều quốc gia, trí tuệ nhân tạo góp phần tối ưu hóa sản xuất, nâng cao năng suất, tự động hóa quá trình, kiểm soát chất lượng và đảm bảo an toàn lao động.
Đứng trước cơ hội lớn, Đảng và Chính phủ Việt Nam coi trí tuệ nhân tạo như một công nghệ chiến lược, nhằm phát triển đất nước trong kỷ nguyên mới.
Bên cạnh những thuận lợi cơ bản, việc triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng đối mặt với những thách thức về hạ tầng, về nguồn nhân lực và chính sách.
Hội thảo quốc gia “AI4Indutry 2025” là cơ hội thu hút, tập hợp và kết nối các chuyên gia trong các lĩnh vực sản xuất công nghiệp, công nghệ thông tin, truyền thông, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), chuỗi khối và điện toán đám mây… cũng như các chuyên gia trong quản trị sản xuất thông minh, nhằm chia sẻ những tri thức và kinh nghiệm quý báu”.
Hội thảo quốc gia “AI4Indutry 2025” diễn ra trong hai ngày: Ngày 18/9/2055, đã có hai bài giảng đại chúng của các nhà khoa học có kinh nghiệm trong nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất công nghiệp. Bài giảng về phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) và bài giảng ứng dụng AI trong công nghiệp - Từ tối ưu hóa đến tự động hóa thông minh của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội).
Đặc biệt, sự kiện Hackathon/Challenge về AI cho sinh viên là một điểm nhấn quan trọng. Cuộc thi đã nhận được sự tham gia tích cực của các đội thi đến từ các trường đại học lớn của Việt Nam, giúp khơi dậy tinh thần sáng tạo và ứng dụng về trí tuệ nhân tạo của thế hệ trẻ vào những bài toán công nghiệp mang tính chất thực tiễn cao.
Chương trình ngày 19/9 được thiết kế đảm bảo tính chất khoa học và toàn diện, có sự tham gia của tất cả các bên, các cơ quan quản lý nhà nước, các nhà quản lý, nhà trường, các chuyên gia, các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.
Sau phần khai mạc, đã diễn ra phiên toàn thể dưới sự điều hành của Phó Giáo sư, Tiến sĩ Bùi Thu Lâm (Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký FISU Việt Nam) và Tiến sĩ Nguyễn Văn Thiện (Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội), với 4 báo cáo của 4 keynote là các nhà khoa học uy tín.
Giáo sư Lê Thị Hoài An - Đại học Lorraine chia sẻ về “AI trong công nghiệp: Từ kinh nghiệm thế giới đến thực tiễn Việt Nam”.
Nữ giáo sư cũng chỉ ra điểm yếu của hệ sinh thái AI trong công nghiệp Việt Nam:
Dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn hóa và chia sẻ, khó khai thác AI. Phần cứng hạn chế, SME không đủ khả năng đầu tư GPU/TPU. Phần mềm chủ yếu dựa vào nền tảng quốc tế, thiếu nền tảng nội địa. Nhân lực AI công nghiệp còn rất thiếu, các chương trình đào tạo lại hoặc nâng cao kỹ năng cho nhân lực hiện có chưa phổ biến. Liên kết viện - trường - doanh nghiệp yếu, đầu tư công-tư chưa đồng bộ. Chưa có nhiều sandbox và thí điểm thực tế. An ninh mạng trong nhà máy chưa đảm bảo, tiềm ẩn rủi ro.
“AI là trụ cột của công nghiệp hiện đại. Bài học quốc tế: chính sách, hạ tầng, nhân lực, hợp tác công-tư; bắt đầu từ thực tiễn, từng bước mở rộng. Việt Nam có nhiều cơ hội đi tắt đón đầu nhưng cần chiến lược dài hạn. Hành động ngay: thí điểm, chuẩn hóa dữ liệu, đào tạo, hợp tác quốc tế. Cần hợp tác giữa hạ tầng, thuật toán và ứng dụng. Tương lai, AI và sự tối ưu hóa sẽ tạo ra công nghiệp thông minh bền vững” - Giáo sư Lê Thị Hoài An nhấn mạnh.
Ông Nguyễn Thanh Tuyên - nguyên Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin (Bộ Khoa học và Công nghệ) chia sẻ về “Chính sách và chiến lược thúc đẩy AI trong công nghiệp tại Việt Nam”.
Ông Nguyễn Thanh Tuyên chỉ ra, trọng tâm công nghiệp AI Việt Nam gồm: “Ứng dụng AI trong sản xuất thông minh, quản lý chuỗi cung ứng, robot công nghiệp, nhà máy “không đèn - không người - làm việc liên tục”, tối ưu chuỗi cung ứng.
Tích hợp AI + IoT trong công nghiệp 4.0.
Phát triển sản phẩm AI “Make in Viet Nam”: AI thiết kế chíp bán dẫn và chíp AI trong nước. Phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, ứng dụng trong giáo dục, pháp lý, y tế, hành chính công; tăng công bố khoa học và sáng chế.
Nguồn nhân lực AI: Đến năm 2030, hình thành đội ngũ 1.000 chuyên gia xuất sắc, 50.000 kỹ sư Ai đạt chuẩn quốc tế; phổ cập AI toàn dân.
Ứng dụng AI lưỡng dụng: Kết hợp an ninh - quốc phòng - dân sự; Chính phủ làm “khách hàng đầu tiên” để thúc đẩy thị trường AI nội địa”.
Nguyên Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin (Bộ Khoa học và Công nghệ) cũng chia sẻ một số suy nghĩ về Luật AI: “Công nghệ, ứng dụng, tác động và ảnh hưởng của AI đang liên tục tiến hóa và tiến hóa hết sức nhanh chóng. Vì vậy, nếu chúng ta ban hành một khung pháp lý quá “cứng” thì dễ trở thành rào cản, làm Việt Nam tụt hậu so với thế giới.
AI vừa mở ra cơ hội to lớn vừa đặt ra nhiều thách thức liên quan đến quyền riêng tư, công bằng xã hội và nguy cơ tái tạo bất bình đẳng, nguy cơ thất nghiệp. Đây không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là câu hỏi cốt lõi về quản trị, giá trị và mối quan hệ giữa công nghệ với con người. Trọng tâm đặt ra là: làm thế nào để phát triển AI một cách có trách nhiệm, an toàn, công bằng và đáng tin cậy, phục vụ con người tại Việt Nam.
Do đó, Luật AI mới cần mang tính mở, linh hoạt, theo hướng “luật khung, luật mềm”. Nghĩa là, đặt ra những nguyên tắc nền tảng (minh bạch, trách nhiệm, bảo vệ quyền lợi người dân) nhưng để lại không gian cho đổi mới sáng tạo và sự phát triển vô hạn của công nghệ.
Đồng thời, luật phải khuyến khích đổi mới và phát triển, nhưng vẫn có cơ chế bảo vệ người dùng trước rủi ro lạm dụng AI đến lừa đảo, xâm phạm dữ liệu cá nhân, đặc biệt bảo vệ nhóm dễ tổn thương như trẻ em, người cao tuổi, người có thu nhập thấp hoặc ít cơ hội tiếp cận công nghệ mới và đặc biệt là giảm thiểu tác động hạn chế nguy cơ AI thay thế người lao động.
Như vậy, chiến lược và luật mới sẽ cần vừa “mở đường cho đổi mới sáng tạo”, vừa “đặt rào chắn an toàn cho xã hội”, tạo ra hành lang pháp lý phù hợp với sự tiến hóa nhanh chóng của AI.
Đối với lĩnh vực công nghiệp: Luật AI cần quy định rõ về hệ thống AI, trách nhiệm, kiểm soát rủi ro, nguyên tắc minh bạch và trách nhiệm giải trình. Điều này giúp doanh nghiệp yên tâm đầu tư, giảm rủi ro pháp lý.
Về hội nhập quốc tế và cạnh tranh: Việt Nam có khung luật đồng bộ sẽ thuận lợi khi hợp tác quốc tế, tham gia các chuẩn mực chung (OECD, EU, ASEAN). Đồng thời, luật sẽ giúp nâng cao vị thế, tạo sân chơi công bằng cho doanh nghiệp trong nước và FDI.
Nói cách khác, Chiến lược và Luật AI mới cần vừa là “luật chơi rõ ràng” để doanh nghiệp và xã hội yên tâm đầu tư, vừa là “bệ phóng mở” cho đổi mới sáng tạo, đồng thời là “hàng rào an toàn” bảo vệ quyền lợi người dân. Chỉ có như vậy, Việt Nam mới tận dụng được cơ hội AI để hội nhập, cạnh tranh và vươn lên”.
Ông Nguyễn Việt Bằng - Phó Tổng Giám đốc VNPT Technology chia sẻ “Xu hướng ứng dụng AI trong sản xuất công nghiệp”.
Ông Đỗ Bá Tước - Giám đốc Tư vấn giải pháp sản xuất thông minh FPT Software chia sẻ về “AI trong sản xuất công nghiệp - Thực trạng, thách thức trong sản xuất”.
Sau phiên keynote, đã diễn ra phần tọa đàm của các chuyên gia hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo thảo luận về Ứng dụng AI trong công nghiệp: Cơ hội, thách thức và hướng đi tương lai”. Chủ tọa phiên tọa đàm là Tiến sĩ Đặng Trọng Hợp - Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội). Với các khách mời: Tiến sĩ Nguyễn Quân - Chủ tịch Hội Tự động hoá Việt Nam, nguyên Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ; Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thanh Thủy - Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam, Chủ tịch FISU Việt Nam; ông Nguyễn Thanh Tuyên - nguyên Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp Công nghệ thông tin (Bộ Khoa học và Công nghệ); ông Nguyễn Việt Bằng - Phó Tổng Giám đốc VNPT Technology.
Về vấn đề chính sách chiến lược, Tiến sĩ Đặng Trọng Hợp đề cập: “Trong phần chia sẻ của Giáo sư Lê Thị Hoài An, có rất nhiều mô hình, kinh nghiệm phát triển trí tuệ nhân tạo của nhiều nước khác nhau từ Mỹ, Trung Quốc, Singapore, Châu Âu, Pháp, Đức... Đâu là bài học, mô hình mà Việt Nam chúng ta nên hướng tới hoặc học tập kinh nghiệm?”.
Trả lời câu hỏi này, Tiến sĩ Nguyễn Quân - Chủ tịch Hội Tự động hoá Việt Nam, nguyên Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ cho rằng: “AI phát triển vô cùng mạnh mẽ, nhưng ở Việt Nam mới chỉ là những bước đi đầu tiên, chúng ta mới tiếp cận với AI trong một thời gian rất ngắn… Tất nhiên, trước đây, với công nghệ thông tin, Internet, chúng ta đã phần nào có những tiếp cận để thực sự trở thành cốt lõi thì thời gian chưa đủ.
Nếu chúng ta cần phải học tập một mô hình nào đó của một quốc gia tương đối phát triển, tôi cho rằng, chúng ta nên học tập Hàn Quốc. Bởi, Hàn Quốc tương đồng về văn hóa, địa chính trị, và trong một chừng mực nào đó, khoảng cách của Việt Nam và Hàn Quốc cũng ở mức độ có thể cân đối được, còn nếu chúng ta đi theo mô hình của các quốc gia phát triển cao thì chắc sẽ rất khó, mà học tập mô hình của một số nước lân cận thì khoảng cách lại quá hẹp và chưa chắc đã học được, bởi điều kiện hoàn cảnh tương tự chúng ta.
Hàn Quốc có một thuận lợi nữa, đó là sự phát triển Ai của Hàn Quốc gắn liền với sự phát triển công nghiệp trong giai đoạn công nghiệp hóa. Đây cũng là quốc gia đầu tư thuộc hàng “top” tại Việt Nam, khá nhiều tập đoàn công nghệ của Hàn Quốc đang hoạt động tại Việt Nam đi kèm với tất cả những vấn đề liên quan đến nền tảng công nghệ số như IoT, AI, blockchain… Chính vì vậy, tôi đánh giá, học tập kinh nghiệm của Hàn Quốc sẽ khả thi hơn là học tập mô hình của các quốc gia khác như Hoa Kỳ, Nhật Bản, Châu Âu…”.
Tiến sĩ Nguyễn Quân cũng đề cập: “Chúng ta phải luôn luôn quan tâm đến những thách thức mà AI đặt ra, vì chúng ta phát triển từ một nền tảng rất thấp; hạ tầng cho AI ở Việt Nam còn vô cùng khó khăn, chưa đáp ứng được; nếu chúng ta lạm dụng AI, có thể sẽ phạm sai lầm”.
Chia sẻ về câu hỏi “Đâu là hướng đi của AI Việt Nam trong thời gian tới?”, Giáo sư Nguyễn Thanh Thủy bày tỏ: “Có thể nói, định hướng quan trọng đã được Chính phủ ban hành ngày 26/01/2021 (Quyết định số 127/QÐ-TTg về “Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030”). Trong đó, nói rõ, tập trung vào phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, để phát kinh tế, tăng trưởng GDP và tăng chất lượng cuộc sống cho người dân. Một vấn đề rất quan trọng khác là quan tâm đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ở Việt Nam có hàng triệu doanh nghiệp vừa và nhỏ. Như vậy, chúng ta đã tạo ra một hệ sinh thái và việc triển khai trong định hướng phát triển trong công nghiệp, nông nghiệp, y tế, giáo dục và môi trường, và không thể thiếu là an ninh và quốc phòng - “5+2”.
Riêng về lĩnh vực công nghiệp, có phần về công nghiệp chế biến và chế tạo, theo thống kê năm 2020, chiếm 16,7% GDP cả nước, chiếm 86,24% sản phẩm xuất khẩu. Như vậy, chúng ta cần có định hướng ở tầm quốc gia cho công nghiệp chế biến, chế tạo…
Nhưng phải lưu ý rằng, những người làm về trí tuệ nhân tạo hay ứng dụng trong công nghiệp không thể áp dụng nếu bỏ qua tự động hóa. Do vậy, bất kỳ một giải pháp nào thì AI trong công nghiệp phải đi từ khâu đầu tiên, kỹ thuật hóa, tự động hóa và thông minh hóa. Người làm về AI trong công nghiệp không bao giờ được bỏ đi những tư duy rất quan trọng đó là SCADA…
Khi xây dựng Chiến lược ở giai đoạn 2, bổ sung thêm một nội dung rất quan trọng là “nghiên cứu”, có nghĩa, chúng ta không chỉ phát triển, ứng dụng mà còn phải nghiên cứu. Mục tiêu là hướng tới một xã hội sáng tạo, giống như xã hội số, hướng tới đảm bảo an ninh quốc phòng...
Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo sẽ được phê duyệt trong năm 2025, sẽ gồm một số định hướng: Thứ nhất, muốn làm ra của cải cho xã hội, muốn cho AI đi vào cuộc sống, phải phổ cập trí tuệ nhân tạo toàn dân và toàn diện. Thứ hai, phải xây dựng một xã hội sáng tạo và đẩy mạnh việc phát triển… Chúng ta phải nhìn thấy rằng, trí tuệ nhân tạo đang ở một giai đoạn rất được quan tâm và cần phải được triển khai một cách mạnh mẽ”.
Ngoài ra, Giáo sư Nguyễn Thanh Thủy cũng nhấn mạnh: “Sự thay đổi của các trường đại học sẽ rất toàn diện. Bởi trong trong các văn bản của Chính phủ, Bộ Khoa học và Công nghệ, yêu cầu trí tuệ nhân tạo phải được đưa vào một cách trực tiếp trong các chương trình giáo dục phổ thông và giáo dục đại học.
Nếu AI là một nguồn tri thức rất tốt, có nguồn thông tin không có gì nguy hại, thì khuyến khích sử dụng; nhưng những sản phẩm có độ rủi ro trung bình, thì Nhà nước, cơ quan chức năng, thầy cô khuyến cáo, hoặc “gán nhãn” để học sinh, sinh viên điều tiết việc sử dụng; còn có những sản phẩm với độ rủi ro cao, phải có kiểm định trước khi sử dụng và giám sát nghiêm ngặt. Nếu sản phẩm AI có độ nguy hiểm ở mức độ cực cao, cần phải cấm tuyệt đối. Tôi cho rằng, trong các trường đại học, cần có quy định cụ thể”.
Ông Nguyễn Thanh Tuyên cũng chia sẻ về những chính sách cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ những năm qua tại Việt Nam, cũng như chỉ ra một số thuận lợi và thách thức.
“Tôi cho rằng, các chính sách hỗ trợ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần cung cấp các chương trình đào tạo, chương trình tập huấn, để các doanh nghiệp này biết sử dụng AI như thế nào một cách phù hợp.
AI là một công nghệ mới, cần đầu tư rất lớn. Doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong tài chính, đặc biệt là sử dụng các nền tảng như nền tảng tính toán…, nên rất cần Nhà nước hỗ trợ về mặt hạ tầng công nghệ tính toán. Những cơ sở về vốn vay, phải có những quỹ để các doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận. Đồng thời, công nghệ mới là những công nghệ có thể gây rủi ro, đặc biệt là AI, cần có một hệ thống pháp luật để kiểm soát rủi ro…
Về xây dựng chính sách, thứ nhất, phải để doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể ứng dụng công nghệ mới một cách an toàn và có giám sát; thứ hai, Nhà nước nên có quỹ hỗ trợ AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, hỗ trợ phần chi phí triển khai AI trong sản xuất và logistics do các doanh nghiệp này còn thiếu nguồn vốn và nhân lực nên cần có cơ chế hỗ trợ tài chính, chia sẻ rủi ro; thứ ba, cần phát triển hệ sinh thái mở, nền tảng AI dùng chung, dữ liệu mở, điện toán đám mây…” - ông Tuyên đề cập.
Tại phiên tọa đàm, ông Nguyễn Việt Bằng chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn từ VNPT Technology.
Trong khuôn khổ hội thảo, trao giải Hackathon/Challenge về AI cho sinh viên, cơ cấu giải thưởng bao gồm: 1 giải Nhất, 2 giải Nhì, 3 giải Ba và 6 giải Khuyến khích.
Chiều ngày 19/9, hội thảo tiếp tục được tổ chức thành 4 tiểu ban với 4 chuyên đề, 4 báo cáo/1 tiểu ban với các chủ đề bao gồm: “Ứng dụng AI trong tự động hóa và robot công nghiệp”; “Ứng dụng AI trong sản xuất thông minh và kiểm soát chất lượng”; “Đào tạo AI trong sản xuất công nghiệp”; “Các giải pháp và mô hình AI trong sản xuất công nghiệp”.
Các báo cáo được trình bày bởi các diễn giả là các nhà khoa học và doanh nghiệp nổi tiếng. Các tiểu ban được điều hành bởi các nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo.
Xem thêm một số hình ảnh tại hội thảo:
