Hội thảo quốc tế COMOSA do Trường Đại học Ngoại Thương - đại diện là Trường Kinh doanh và Sáng tạo Việt - Nhật (VJCBI) phối hợp cùng Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) và Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh đồng tổ chức, với mục tiêu kiến tạo một diễn đàn học thuật uy tín, nơi các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước cùng chia sẻ những hướng tiếp cận mới nhất về tối ưu hóa và phân tích dữ liệu, đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác nghiên cứu quốc tế.
Bên cạnh cơ hội trình bày và nhận góp ý trực tiếp từ các học giả giàu kinh nghiệm tại các phiên song song, những bài viết chất lượng tốt sẽ được chọn đăng toàn văn trong tuyển tập của Springer, thuộc chuỗi Optimization and Its Applications (chỉ mục Scopus, DBLP).
Tham dự hội thảo, về phía diễn giả khách mời có Giáo sư Daniel Zhuoyu Long đến từ Đại học Trung văn Hồng Kông (The Chinese University of Hong Kong), Giáo sư Khoa Kỹ thuật Hệ thống và Quản lý Kỹ thuật, chuyên gia hàng đầu về tối ưu hóa bền vững và quản lý chuỗi cung ứng, hiện là Phó Tổng biên tập tạp chí MSOM, và Giáo sư Yenming J. Chen đến từ Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Cao Hùng (Đài Loan), Giáo sư xuất sắc kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Cảm biến AI và Tự động hóa hướng tới Giảm phát thải Carbon, tác giả hơn 70 công trình khoa học quốc tế.
Về phía Trường Đại học Ngoại Thương và các đơn vị, hội thảo có sự hiện diện của Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Thu Hương – Bí thư Đảng uỷ, Hiệu trưởng Trường Đại học Ngoại Thương; Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thị Hiền - Hiệu trưởng Trường Kinh doanh và Sáng tạo Việt - Nhật, Trường Đại học Ngoại Thương; Phó Giáo sư, Tiến sĩ Cao Đinh Kiên - Trưởng Khoa Sau đại học, Trường Đại học Ngoại Thương; Phó Giáo sư, Tiến sĩ Hà Minh Hoàng - Trưởng Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo thuộc Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân; Giáo sư, Tiến sĩ Huỳnh Thị Thanh Bình - Trưởng nhóm nghiên cứu Tối ưu, Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội; cùng lãnh đạo các đơn vị, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên Nhà trường.
Phát biểu khai mạc hội thảo, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Thu Hương - Bí thư Đảng uỷ, Hiệu trưởng Trường Đại học Ngoại Thương nhấn mạnh mục tiêu của COMOSA 2026 trong việc thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế về tối ưu hóa và phân tích dữ liệu, khẳng định vị thế học thuật của Nhà trường trên bản đồ nghiên cứu quốc tế, và bày tỏ kỳ vọng hội thảo sẽ tạo cơ hội để cộng đồng học thuật trong nước tiếp cận trực tiếp với các hướng nghiên cứu tiên tiến trên thế giới, đồng thời đây cũng là một bước đi cụ thể trong định hướng gắn kết đào tạo với thực tiễn công nghệ mà Trường Đại học Ngoại Thương đang theo đuổi - đặc biệt trong bối cảnh chuẩn bị khai giảng ngành Quản lý công nghiệp thông minh vào tháng 9 này.
Với hơn 40 bài báo cáo khoa học được lựa chọn trình bày tại các phiên song song trong hai ngày, COMOSA 2026 tiếp tục khẳng định vai trò là cầu nối học thuật uy tín, thúc đẩy hoạt động nghiên cứu và trao đổi chuyên môn trong các lĩnh vực tối ưu hóa, mô hình hóa, mô phỏng và phân tích dữ liệu - với ứng dụng trải rộng từ logistics, chuỗi cung ứng, y tế, giao thông đô thị đến trí tuệ nhân tạo và an toàn dữ liệu.
Phiên khai mạc và phiên toàn thể diễn ra sáng ngày 07/8/2026, với phát biểu chào mừng của Hiệu trưởng Trường Đại học Ngoại Thương, tiếp nối là bài trình bày của Giáo sư Daniel Zhuoyu Long với chủ đề “Supermodularity and Structure in Data-Driven Optimization under Uncertainty” - giới thiệu góc nhìn hợp nhất về vai trò của cấu trúc siêu môđun trong tối ưu hóa dựa trên dữ liệu dưới điều kiện bất định, với ứng dụng trong chuỗi cung ứng, vận hành y tế và quản lý doanh thu.
Sáng ngày 08/8/2026, hội thảo tiếp tục với bài trình bày của Giáo sư Yenming J. Chen về chủ đề “The Current Trend of LLM Repurposing: Robust Optimization with Uncertainty Resampling”, giới thiệu xu hướng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như một công cụ hỗ trợ tối ưu hóa bền vững dưới điều kiện bất định - một hướng tiếp cận mới kết nối trí tuệ nhân tạo tạo sinh với nền tảng toán học của khoa học ra quyết định.
Song song hai phiên toàn thể, chương trình còn có các phiên báo cáo song song trải dài trong hai ngày, thuộc ba nhóm chủ đề: Tối ưu hóa (Optimization), Mô hình hóa & Mô phỏng (Modeling and Simulation), và Phân tích dữ liệu (Analytics), quy tụ các tác giả là giảng viên, nghiên cứu sinh và học viên cao học đến từ nhiều cơ sở giáo dục trong và ngoài nước. Sau phần trình bày, các tác giả tiếp tục nhận được góp ý từ phản biện và Hội đồng biên tập để hoàn thiện nghiên cứu trước khi được xem xét đăng toàn văn trong kỷ yếu do Springer xuất bản.
Sự thành công của Hội thảo quốc tế COMOSA 2026 tiếp tục khẳng định vị thế của Trường Đại học Ngoại Thương và Trường Kinh doanh và Sáng tạo Việt - Nhật trong việc thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế, nâng cao chất lượng đào tạo gắn với thực tiễn công nghệ, đồng thời mở rộng mạng lưới học thuật với các đối tác uy tín trong khu vực và trên thế giới.
Hội thảo quốc tế COMOSA (Conference on Optimization, Modeling, Simulation, and Analytics) là diễn đàn học thuật quốc tế thường niên, luân phiên tổ chức bởi các trường đại học tại Việt Nam, dưới sự bảo trợ chuyên môn của Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM). COMOSA khởi đầu từ năm 2025. Năm 2026 đánh dấu lần đầu tiên hội thảo được tổ chức tại Trường Đại học Ngoại Thương, với sự đồng tổ chức của Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) và Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.
Hội thảo hướng tới việc kiến tạo một diễn đàn học thuật uy tín, kết nối các nhà nghiên cứu, giảng viên và nghiên cứu sinh trong và ngoài nước, thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế trong các lĩnh vực tối ưu hóa, mô hình hóa, mô phỏng và phân tích dữ liệu, đồng thời góp phần đưa các kết quả nghiên cứu vào ứng dụng thực tiễn trong kinh tế, quản trị và công nghiệp.