Ngày 21/8/2026, Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Giáo dục Hồng Kông - EdUHK (Trung Quốc) đã mở rộng quan hệ hợp tác với việc ký kết 4 thỏa thuận hợp tác học thuật, đồng thời trao đổi chuyên sâu về xếp hạng đại học, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.
Được biết, sự kiện mở ra những hướng hợp tác mới trong đào tạo, nghiên cứu, quản trị đại học và chuyển đổi số, phát huy thế mạnh bổ trợ của hai đại học trong bối cảnh giáo dục đại học đang chuyển mình mạnh mẽ dưới tác động của AI.
Ký kết 4 thỏa thuận, mở rộng hợp tác liên ngành
Tại chương trình, bốn đơn vị thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội đã ký kết thỏa thuận hợp tác học thuật với EdUHK gồm: Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Trường Đại học Ngoại ngữ, Trường Đại học Giáo dục và Viện Đào tạo số và Khảo thí.
Các thỏa thuận tạo khuôn khổ để hai bên triển khai nghiên cứu chung, tổ chức hoạt động học thuật, phát triển chương trình đào tạo ngắn hạn, trao đổi sinh viên và cán bộ, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm quản trị. Phạm vi hợp tác trải rộng từ giáo dục, đào tạo giáo viên, ngoại ngữ, khoa học xã hội và nhân văn đến dữ liệu, khảo thí và công nghệ giáo dục.
Nhờ đó, việc hợp tác giữa EdUHK và các đơn vị thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội mở ra khả năng hình thành các chương trình nghiên cứu, đào tạo và đổi mới giáo dục mang tính liên ngành.
Tại chương trình, Giám đốc EdUHK Giáo sư John Lee Chi-Kin đã bày tỏ niềm vui mừng khi đến thăm, làm việc và mở rộng hợp tác với Đại học Quốc gia Hà Nội.
Từ kinh nghiệm hợp tác với các cơ sở đào tạo giáo viên tại Việt Nam, ông đánh giá cao sự chuyên nghiệp của đội ngũ giáo dục Việt Nam và nhấn mạnh giá trị của những quan hệ đối tác lâu dài. Trên nền tảng các thỏa thuận vừa được ký kết, EdUHK kỳ vọng hợp tác với Đại học Quốc gia Hà Nội sẽ ngày càng thực chất, hiệu quả và tạo ra những giá trị mới cho giáo dục đại học.
Trong khi đó, Phó Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội Phạm Bảo Sơn nhấn mạnh, việc ký kết đồng thời các thỏa thuận giữa EdUHK với bốn đơn vị của Đại học Quốc gia Hà Nội đánh dấu một cột mốc quan trọng trong quan hệ giữa hai bên.
Với thế mạnh của Đại học Quốc gia Hà Nội trong đào tạo, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo, cùng thế mạnh của EdUHK về giáo dục, đào tạo giáo viên, AI, học máy và dữ liệu, hai đại học có nhiều cơ hội để phát triển các chương trình hợp tác có chiều sâu.
Thầy Sơn cũng nhấn mạnh, xếp hạng đại học, AI và học máy không chỉ là những xu hướng học thuật mà đã trở thành những vấn đề trực tiếp liên quan tới chiến lược phát triển đại học; trong đó đảm bảo chất lượng và xếp hạng góp phần duy trì các chuẩn mực xuất sắc, còn AI và học máy đang làm thay đổi cách giảng dạy, học tập, đánh giá và quản trị.
Xếp hạng đại học, dữ liệu và AI: Những vấn đề chiến lược của giáo dục đại học
Cũng trong khuôn khổ chương trình, ngay sau buổi lễ ký kết, Tọa đàm về Xếp hạng đại học, AI và Học máy được tổ chức với sự tham gia của các chuyên gia hai bên, tập trung vào những vấn đề có ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh và mô hình phát triển của giáo dục đại học hiện nay.
Chia sẻ kinh nghiệm của EdUHK, ông Jesse Xiao Sizhe, Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển, cho rằng các trường đại học không nên xem xếp hạng đơn thuần như một “bảng điểm” để chạy theo chỉ số. Nếu được khai thác phù hợp, dữ liệu xếp hạng có thể giúp nhà trường nhận diện thế mạnh, khoảng trống phát triển, so sánh với các cơ sở đồng cấp và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Theo đó, quản trị và chuẩn hóa dữ liệu, uy tín học thuật, mạng lưới nghiên cứu quốc tế, hiệu suất nghiên cứu và sự gắn kết giữa chiến lược đại học với các Mục tiêu Phát triển Bền vững cần được xem xét trong một hệ thống tổng thể. AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng và cung cấp thông tin phục vụ công tác quản trị.
Từ thực tế của Đại học Quốc gia Hà Nội, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nghiêm Xuân Huy, Viện trưởng Viện Đào tạo số và Khảo thí, giới thiệu vị thế, năng lực và định hướng phát triển của Đại học Quốc gia Hà Nội, đồng thời phân tích những không gian hợp tác mà hai đại học có thể cùng khai thác. Với những thế mạnh bổ trợ về đào tạo, nghiên cứu, phân tích dữ liệu, đổi mới giáo dục và quốc tế hóa, hai bên có thể thúc đẩy công bố khoa học chung, phát triển mạng lưới nghiên cứu và trích dẫn, trao đổi giảng viên - sinh viên, chia sẻ kinh nghiệm quản trị và đồng tổ chức các hội nghị, hội thảo, chương trình đào tạo quốc tế.
Trong khi đó, tại phiên về AI và học máy, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã giới thiệu hiện trạng và định hướng phát triển AI tại Đại học Quốc gia Hà Nội với tầm nhìn xây dựng Đại học Quốc gia Hà Nội trở thành Trung tâm xuất sắc về AI ứng dụng. Theo đó, hệ sinh thái AI của Đại học Quốc gia Hà Nội được định hướng phát triển theo chuỗi từ nghiên cứu cơ bản, công nghệ lõi, sản phẩm thử nghiệm đến chuyển giao và thương mại hóa. Các cấu phần như VNU Data Platform, VNU AI Platform, VNU LLM và hạ tầng tính toán hiệu năng cao được xác định là những nền tảng quan trọng để kết nối dữ liệu, nghiên cứu và ứng dụng.
Thầy Sơn thông tin, AI tại Đại học Quốc gia Hà Nội đang được tiếp cận theo hướng liên ngành, với các hướng ứng dụng trong giáo dục, y tế, công nghiệp, giao thông, tài chính và quản trị. Các giải pháp về chẩn đoán hình ảnh y khoa, camera thông minh, trợ lý ảo, du lịch thông minh hay hỗ trợ xử lý văn bản hành chính cho thấy khả năng đưa kết quả nghiên cứu AI vào giải quyết những bài toán thực tiễn.
Từ phía EdUHK, Giáo sư Neri Ferrante, Trưởng khoa Khoa học Xã hội và Khai phóng, tiếp cận AI từ nền tảng khoa học đến khả năng phát triển các mô hình hợp tác liên ngành. Bên cạnh việc làm rõ mối quan hệ giữa AI, khoa học dữ liệu và học máy, ông phân tích những bước phát triển từ mạng nơ-ron nhân tạo, học sâu đến kiến trúc Transformer - một trong những nền tảng quan trọng của AI tạo sinh hiện nay.
Đặc biệt, Giáo sư Neri Ferrante gợi mở nhiều hướng hợp tác cụ thể với các đơn vị của ĐHQGHN, từ ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong dạy và học ngoại ngữ, phát triển năng lực sử dụng AI và ứng dụng AI trong quản trị giáo dục, đến nghiên cứu khoa học xã hội tính toán và xây dựng các hệ thống đánh giá quá trình trực tuyến quy mô lớn. Những đề xuất này mở ra khả năng kết nối năng lực AI với các thế mạnh về ngoại ngữ, giáo dục, khoa học xã hội, đào tạo số và khảo thí của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Trong khi đó, Tiến sĩ Trần Quốc Long, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, đặt vấn đề về chuyển đổi AI và tương lai vận hành của tổ chức, doanh nghiệp. Theo đó, giá trị của AI không nằm ở một mô hình hay công cụ đơn lẻ, mà ở cách AI được đưa vào quy trình thực tế, tạo ra kết quả có thể đo lường và được vận hành trong những ranh giới an toàn.
Đáng chú ý, bài trình bày cũng làm rõ vai trò của AI Agent – các hệ thống có khả năng nhận mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, thực hiện và kiểm tra kết quả qua nhiều bước – cũng như khái niệm AI Native, trong đó AI được xem là năng lực cốt lõi ngay từ khi thiết kế sản phẩm và quy trình vận hành.
Các thỏa thuận và nội dung trao đổi tại sự kiện tạo cơ sở để Đại học Quốc gia Hà Nội và EdUHK tiếp tục cụ thể hóa hợp tác trong nghiên cứu, công bố quốc tế, trao đổi học giả và sinh viên, quản trị dựa trên dữ liệu cũng như ứng dụng AI trong giảng dạy, đánh giá và quản trị đại học.
Trên nền tảng 4 thỏa thuận được ký kết, hai bên hướng tới cụ thể hóa hợp tác thông qua nghiên cứu và công bố quốc tế, trao đổi học giả - sinh viên, quản trị dựa trên dữ liệu và ứng dụng AI trong dạy học, đánh giá và quản trị đại học.
Từ đó, quan hệ giữa hai đại học được kỳ vọng sẽ phát triển từ kết nối học thuật thành các chương trình hợp tác thiết thực, phát huy thế mạnh bổ trợ của mỗi bên trong bối cảnh giáo dục đại học chuyển đổi mạnh mẽ dưới tác động của công nghệ số.
Một số hình ảnh tại chương trình:
