Trong bối cảnh ngành giáo dục đang đẩy mạnh chuyển đổi số và triển khai chủ trương từng bước đưa tiếng Anh trở thành ngôn ngữ thứ hai trong trường học, việc khảo sát, đánh giá năng lực ngoại ngữ của đội ngũ giáo viên được xem là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác quản lý, đào tạo và bồi dưỡng.
Phóng viên Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam đã có cuộc trao đổi với bà Vũ Thị Kim Hường - Tổng Giám đốc FSEL và ông Brandon Sinkovic - Giám đốc học thuật FSEL để làm rõ những yêu cầu đặt ra đối với hoạt động khảo sát năng lực giáo viên cũng như các giải pháp công nghệ mà đơn vị này đang triển khai.
FSEL là nền tảng học ngoại ngữ tương tác cùng AI, thuộc Tập đoàn Giáo dục Atlantic. Nền tảng này là kết quả của hành trình hơn 4 năm nghiên cứu và phát triển, ứng dụng công nghệ nhằm mang đến sản phẩm chất lượng nhất cho người học không chỉ tại Việt Nam mà còn cả trên thế giới.
Cần có bức tranh toàn diện về năng lực ngoại ngữ của đội ngũ giáo viên
Theo bà Vũ Thị Kim Hường - Tổng Giám đốc FSEL, để nâng cao chất lượng đội ngũ giáo viên, trước hết cần đo lường chính xác thực trạng năng lực hiện có.
Bà Hường lý giải, trong bối cảnh ngành giáo dục đang thúc đẩy chuyển đổi số và thực hiện chủ trương đưa tiếng Anh từng bước trở thành ngôn ngữ thứ hai trong trường học, điều quan trọng là phải xây dựng được một bức tranh toàn diện, khách quan và chính xác về năng lực ngoại ngữ của đội ngũ giáo viên trên phạm vi cả nước.
Do đó, việc khảo sát năng lực tiếng Anh giáo viên hiện nay không chỉ là nhu cầu cần thiết mà còn là điều kiện tiên quyết để xây dựng các chương trình bồi dưỡng hiệu quả.
"Khảo sát năng lực không nhằm mục tiêu "xếp hạng" hay tạo áp lực cho giáo viên, mà trước hết là để xác định đúng điểm xuất phát. Chỉ khi biết giáo viên đang ở đâu, chúng ta mới có thể xây dựng được lộ trình bồi dưỡng phù hợp, phân bổ nguồn lực hiệu quả và thiết kế các chương trình đào tạo đáp ứng đúng nhu cầu thực tiễn của từng địa phương, từng cấp học.
Trong bối cảnh chuyển đổi số, giáo dục cần được quản trị bằng dữ liệu. Kết quả khảo sát sẽ giúp các cơ quan quản lý có cái nhìn khách quan về năng lực đội ngũ, từ đó đưa ra chính sách đào tạo, bồi dưỡng đúng trọng tâm, đúng đối tượng và tối ưu nguồn lực đầu tư", Tổng Giám đốc FSEL nhấn mạnh.
Cách tiếp cận mới trong khảo sát năng lực tiếng Anh giáo viên
Được biết, liên danh FSEL và Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội là một trong những đơn vị tham gia khảo sát năng lực tiếng Anh giáo viên trên toàn quốc. Chia sẻ về công tác chuẩn bị cho hoạt động khảo sát, ông Brandon Sinkovic - Giám đốc học thuật FSEL, cho biết đơn vị đã đầu tư xây dựng hệ thống đánh giá năng lực tiếng Anh toàn diện, đánh giá đồng thời cả bốn kỹ năng nghe, nói, đọc và viết.
Theo đó, mỗi kỹ năng được đo lường độc lập, không có kỹ năng nào bị bỏ qua hoặc gộp chung. Toàn bộ kết quả được quy chiếu theo Khung tham chiếu năng lực ngoại ngữ chung châu Âu (CEFR), từ bậc A1 đến C2, bảo đảm tính minh bạch và khả năng công nhận rộng rãi trong nước cũng như quốc tế.
Một trong những điểm khác biệt mà FSEL đặc biệt chú trọng là khả năng phản ánh trung thực năng lực thực chất của giáo viên. Hệ thống tính điểm tổng thể được thiết kế với cơ chế điều chỉnh theo kỹ năng yếu nhất, nghĩa là một kỹ năng đơn lẻ không thể bù đắp hoàn toàn cho những kỹ năng còn hạn chế.
Theo ông Brandon Sinkovic, cách tiếp cận này giúp kết quả khảo sát phản ánh chính xác hơn năng lực tổng thể của giáo viên, thay vì chỉ ghi nhận thế mạnh ở một lĩnh vực riêng lẻ.
Về mặt công nghệ, Giám đốc Học thuật FSEL cho biết, đơn vị đã có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, đặc biệt là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình khảo sát năng lực tiếng Anh giáo viên.
Hệ thống được thiết kế để hỗ trợ đánh giá các kỹ năng nghe, nói, đọc, viết; trong đó, AI có khả năng phân tích phát âm, độ trôi chảy, ngữ pháp, vốn từ vựng và cung cấp dữ liệu phản hồi phục vụ công tác bồi dưỡng sau khảo sát.
Bên cạnh đó, FSEL cũng sở hữu kinh nghiệm xây dựng các hệ thống giáo dục số có khả năng chịu tải lớn, phản hồi nhanh và vận hành ổn định khi có số lượng lớn người dùng truy cập đồng thời. Đây là yếu tố quan trọng nhằm bảo đảm quá trình khảo sát diễn ra thông suốt, hạn chế gián đoạn và tạo trải nghiệm thuận lợi cho giáo viên tham gia.
"Giá trị khác biệt mà FSEL kỳ vọng mang lại là sự kết hợp giữa chuyên môn giáo dục, công nghệ mới, AI và năng lực vận hành hệ thống quy mô lớn, từ đó giúp hoạt động khảo sát diễn ra nhanh hơn, khách quan hơn, hiệu quả hơn và tạo ra nguồn dữ liệu có giá trị cho việc nâng cao chất lượng dạy học tiếng Anh", ông Brandon Sinkovic chia sẻ.
Về ưu thế của FSEL trong việc tổ chức các kỳ đánh giá quy mô lớn như tổ chức khảo sát năng lực giáo viên, bà Vũ Thị Kim Hường cho biết, một trong những điểm nổi bật của đơn vị là sở hữu đồng thời năng lực công nghệ, chuyên môn khảo thí và kinh nghiệm triển khai thực tế trên quy mô lớn.
Nền tảng của FSEL có khả năng tổ chức khảo sát cho số lượng lớn người dùng cùng lúc, ứng dụng AI trong đánh giá và tự động hóa phân tích dữ liệu. Quan trọng hơn, không chỉ cung cấp kết quả đánh giá, hệ thống còn tạo ra dữ liệu phục vụ công tác quản lý, giúp kết nối liền mạch giữa hoạt động khảo sát và xây dựng lộ trình bồi dưỡng giáo viên theo hướng khoa học, cá nhân hóa và hiệu quả.
Ông Brandon Sinkovic cho biết, một kỳ khảo sát quy mô quốc gia luôn đặt ra áp lực vận hành đáng kể đối với các sở giáo dục và đào tạo cũng như đội ngũ giáo viên tham gia. Vì vậy, hệ thống được thiết kế theo hướng giảm thiểu tối đa các thao tác thủ công ở mọi khâu.
Cụ thể, phần Đọc và Nghe được chấm điểm tự động, cho phép giáo viên nhận kết quả ngay sau khi hoàn thành bài thi mà không phải chờ đợi quy trình chấm thủ công. Đối với phần Viết và Nói, kết quả cũng được xử lý và trả về trong thời gian ngắn nhất có thể. Nhờ đó, các sở giáo dục và đào tạo có thể tiếp cận dữ liệu tổng hợp gần như ngay sau khi kỳ khảo sát kết thúc, thay vì phải chờ đợi nhiều tuần như các hình thức đánh giá truyền thống.
Ngoài ra, cơ chế thích ứng tự động phân loại và điều phối nội dung phù hợp với từng thí sinh, giảm bớt các khâu sắp xếp và tổ chức. Định dạng bài thi được xây dựng theo chuẩn quốc tế quen thuộc, giúp giáo viên không mất nhiều thời gian làm quen trước khi tham gia.
Sau khi hoàn tất khảo sát, kết quả được báo cáo theo thang CEFR chuẩn hóa, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tổng hợp, đối sánh giữa các trường học, địa phương và các giai đoạn khác nhau.
Hướng tới xây dựng cơ sở dữ liệu năng lực giáo viên quy mô quốc gia
Đánh giá về vai trò của công nghệ trong quá trình chuẩn hóa và xây dựng dữ liệu đội ngũ giáo viên, ông Brandon Sinkovic cho rằng, ứng dụng công nghệ không chỉ phục vụ việc tổ chức khảo sát mà còn tạo nền tảng cho một hệ thống dữ liệu năng lực có giá trị lâu dài.
Việc kết quả được trả về gần như tức thời giúp dữ liệu sẵn sàng cho quá trình phân tích và ra quyết định, rút ngắn đáng kể khoảng thời gian từ khảo sát đến triển khai các biện pháp hỗ trợ, bồi dưỡng phù hợp.
Khi toàn bộ kết quả được quy đổi theo thang CEFR thống nhất, dữ liệu có thể được so sánh theo thời gian, giữa các năm hoặc giữa trước và sau các chương trình bồi dưỡng. Điều này giúp cơ quan quản lý theo dõi xu hướng phát triển năng lực đội ngũ một cách có hệ thống.
Đặc biệt, cơ chế thi thích ứng còn lưu lại hành trình làm bài của từng thí sinh, cung cấp nguồn dữ liệu chi tiết hơn so với một mức điểm tổng hợp đơn thuần, qua đó hỗ trợ phân tích điểm mạnh và điểm cần cải thiện theo từng kỹ năng cụ thể.
Giám đốc học thuật FSEL nhấn mạnh, với quy trình tính điểm minh bạch và có thể kiểm tra lại, Bộ Giáo dục và Đào tạo có thêm cơ sở để giám sát chất lượng đội ngũ ở quy mô toàn quốc một cách tin cậy. Quan trọng hơn, nguồn dữ liệu này có thể trở thành căn cứ để thiết kế các chương trình đào tạo, bồi dưỡng theo nhu cầu thực tế, giúp địa phương tập trung nguồn lực vào đúng những kỹ năng còn hạn chế của đội ngũ giáo viên, thay vì triển khai các chương trình đào tạo đại trà.
