Chương trình đào tạo “thực chiến” - học để làm thật
Theo Tiến sĩ Nguyễn Văn Mùi - Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Gia Định (GDU), khác biệt lớn nhất của chương trình học tại GDU nằm ở triết lý đào tạo thực tiễn: chỉ 30% thời lượng dành cho lý thuyết nền tảng, 70% còn lại là thực hành, làm dự án, bài tập lớn và trải nghiệm thực tế.
Sinh viên được rèn luyện kỹ năng lập trình chuyên sâu từ năm nhất, với các ngôn ngữ phổ biến như Python, R, Java, đồng thời học tích hợp cùng Big Data, Internet vạn vật (IoT), thị giác máy tính (Computer Vision), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) - những mảng công nghệ đang làm nên “cơ thể” của AI hiện đại.
Không dừng lại ở đó, GDU cũng khuyến khích sinh viên tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học, sáng tạo ứng dụng, viết luận chuyên ngành và báo cáo chuyên đề, nhằm phát triển tư duy phản biện, khả năng thuyết trình, kỹ năng giải quyết vấn đề - những năng lực được nhiều doanh nghiệp công nghệ săn đón.
Được biết, ngay từ khi còn ngồi trên giảng đường, sinh viên theo học ngành AI tại GDU đã có thể chọn cho mình một lối đi riêng, nhờ các định hướng chuyên ngành gắn với nhu cầu thị trường, điển hình như: Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Kỹ sư thị giác máy tính (Computer Vision Engineer), Chuyên gia robotics,...
“Tại Trường Đại học Gia Định, mỗi sinh viên có thể cá nhân hóa lộ trình học, tập trung vào thế mạnh và đam mê, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh khi tốt nghiệp. Đây là yếu tố then chốt giúp các bạn trẻ vững kiến thức chuyên môn, rèn luyện tư duy chủ động, thích ứng nhanh với mọi thay đổi của thị trường lao động, sẵn sàng kiến tạo sự nghiệp cho riêng mình”, Tiến sĩ Nguyễn Văn Mùi - Trưởng khoa Công nghệ thông tin GDU cho biết.
AI tạo sinh đang định hình lại thế giới - Sinh viên GDU sẵn sàng dẫn đầu cuộc chơi
Trong kỷ nguyên công nghệ số, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đang trở thành “ngòi nổ” cách mạng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là ngành công nghệ thông tin (IT). Những công cụ như ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini,… không chỉ làm thay đổi cách chúng ta viết code, thiết kế phần mềm, mà còn mở ra một thời đại sáng tạo chưa từng có.
Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) từng dự báo AI có thể thay thế 85 triệu vị trí việc làm vào năm 2025, minh chứng cho khả năng tác động mạnh mẽ và sâu rộng của công nghệ, đối với xu hướng thị trường lao động toàn cầu. Trước bối cảnh đó, các chuyên gia giáo dục nhận định: “Nguồn nhân lực ngành công nghệ thông tin cần nhanh chóng được nâng tầm, không chỉ về số lượng mà còn về chất lượng chuyên môn, để sẵn sàng đáp ứng những yêu cầu ngày càng cao của thị trường trong kỷ nguyên mới”.
Với triết lý đào tạo thực tế, chương trình học AI tại GDU không chỉ giúp sinh viên nhanh chóng làm chủ công cụ mới, học cách khai thác AI, kiểm tra dữ liệu,... mà còn biết vận hành hệ thống phần mềm hiệu quả để nâng cao hiệu suất. Đồng thời, nhà trường còn tạo ra hệ sinh thái học tập chất lượng cao, bao gồm: phòng lab rộng rãi, thư viện số tiện nghi, không gian học nhóm linh hoạt, trang thiết bị tối tân phục vụ thực hành, nghiên cứu chuyên sâu.
Theo tìm hiểu, bên cạnh Công nghệ thông tin, GDU cũng đang ứng dụng AI vào quá trình đào tạo nhiều ngành khác nhau như: Kỹ thuật phần mềm, Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu, An toàn thông tin, Răng - Hàm - Mặt, Marketing,... Nhà trường còn tổ chức hàng loạt hoạt động kiến tập, tham quan thực tế tại công ty, tập đoàn uy tín trong và ngoài nước, giúp sinh viên cọ xát thực tế, mở rộng mạng lưới nghề nghiệp.
Tính đến năm 2025, GDU ghi nhận tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp đạt 96,8% (Theo khảo sát từ Trung tâm Trải nghiệm Việc làm - Sinh viên, GDU). Đây là minh chứng cho thấy chiến lược đào tạo đúng đắn của nhà trường khi chủ động vận dụng các thành tựu khoa học kỹ thuật, công nghệ vào quá trình giảng dạy, giúp các bạn trẻ nắm vững kiến thức, tay nghề trước bối cảnh đất nước đang chuyển mình bước vào kỷ nguyên số.
“AI đang thay đổi mọi thứ: cách chúng ta sống, làm việc, sáng tạo. Bên cạnh những thách thức, AI cũng mở ra vô vàn cơ hội cho tất cả những ai sẵn sàng học hỏi, và tự tin tham gia cuộc chơi”, Tiến sĩ Nguyễn Văn Mùi - Trưởng khoa Công nghệ thông tin GDU nhấn mạnh.
