Ứng dụng chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế đang ngày càng trở nên quan trọng và mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho hệ thống chăm sóc sức khỏe. Chuyển đổi số trong y tế không chỉ giúp cải thiện chất lượng dịch vụ y tế mà còn đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu quả quản lý, tiết kiệm chi phí, và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Một trong những lợi ích lớn nhất của ứng dụng chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế là khả năng nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe thông qua việc áp dụng công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), và Internet vạn vật (IoT). Các công nghệ này cho phép bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn, theo dõi sức khỏe bệnh nhân liên tục và từ xa, đồng thời tối ưu hóa các quyết định điều trị.

Tại Hà Nội, ngày 31/12/2024, Ủy ban Nhân dân Thành phố Hà Nội ban hành văn bản số 402 về Kế hoạch chuyển đổi số, xây dựng Thành phố Hà Nội thông minh năm 2025. Trong văn bản, có nêu về việc phát triển dữ liệu số bằng hoạt động triển khai các ứng dụng, cung cấp dịch vụ chuyên ngành phục vụ người dân doanh nghiệp, cụ thể trong các lĩnh vực: du lịch, văn hóa thể thao, giao thông vận tải, y tế, giáo dục, tài nguyên môi trường, quy hoạch kiến trúc, xây dựng, công thương, kế hoạch đầu tư, nông nghiệp và phát triển nông thôn... [1]

Tại bệnh viện Thanh Nhàn (Hà Nội), những ứng dụng của chuyển đổi số, phần mềm chuyên sâu, liên thông dữ liệu đã mang lại các lợi ích thiết thực cho người bệnh không điều trị khám, chữa bệnh.

Chia sẻ với phóng viên Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam, Thạc sĩ, bác sĩ Phan Minh Trung - Trưởng khoa Chấn thương chỉnh hình Bệnh viện Thanh Nhàn cho biết, khoa đã áp dụng công nghệ vào chuyên môn liên quan đến hoạt động chẩn đoán, điều trị phẫu thuật và theo dõi, quản lý bệnh nhân sau phẫu thuật.

Về lĩnh vực chẩn đoán, Bệnh viện Thanh Nhàn đã triển khai bệnh án điện tử, thuận lợi cho việc kết nối dữ liệu của bệnh nhân từ chẩn đoán hình ảnh, xét nghiệm, cũng như các dữ liệu khác.

"Trong quá trình chẩn đoán, các bác sĩ sẽ dễ dàng tìm các dữ liệu của bệnh nhân. Các dữ liệu chẩn đoán hình ảnh được thể hiện trên hệ thống Pacs (hệ thống lưu trữ và truyền hình ảnh trong y khoa), bất kỳ bác sĩ nào trong khoa cũng có thể vào xem, xử lý hình ảnh để đánh giá được tổn thương của người bệnh rõ ràng, ví dụ hình ảnh Xquang, cộng hưởng từ đến cắt lớp...

Đặc biệt nhờ vào kỹ thuật số, việc xử lý hình ảnh 3D, tái tạo hình dưới sự hỗ trợ của phần mềm. Qua đó, bác sĩ đánh giá tổn thương, có thể lên kế hoạch phẫu thuật chi tiết nhất", Thạc sĩ Trung cho hay.

Trưởng khoa Chấn thương chỉnh hình Bệnh viện Thanh Nhàn cho biết, việc ứng dụng dữ liệu liên thông trong xét nghiệm cũng giúp bác sĩ của khoa nắm bắt kết quả của người bệnh thông qua phần mềm, ví dụ như kết quả xét nghiệm sinh hóa, huyết học, tế bào...

Tiếp đó, về việc phẫu thuật cho bệnh nhân, các phương tiện từ màn hình tăng sáng đến hình ảnh từ kính vi phẫu, tất cả đều có thể kết nối với nhau. Trước khi phẫu thuật, bác sĩ đều sẽ lên kế hoạch về các bước phẫu thuật, kế hoạch lấy thương tổn của bệnh nhân... và trong mổ, bác sĩ có thể quan sát được toàn quá trình trên.

"Tại Bệnh viện Thanh Nhàn có 2 robot để phục vụ hướng dẫn cho phẫu thuật, chúng có thể kết nối với dữ liệu trước mổ của bệnh nhân. Trong quá trình phẫu thuật, bác sĩ có thể dựa vào robot để có thể định hướng phẫu thuật với sự chính xác tuyệt đối, cũng như việc xử lý tình trạng thương tổn đến đâu", Trưởng khoa Chấn thương chỉnh hình chia sẻ.

Thạc sĩ Trung cho hay, việc kết nối công nghệ thông tin trong hoạt động mổ đã hỗ trợ bác sĩ rất nhiều. Sau khi mổ xong, thông tin về bệnh nhân đều được theo dõi trên hệ thống, từ hẹn khám nhắc lại, quản lý theo dõi bệnh nhân sau mổ trên máy tính. Qua đó, giúp bác sĩ theo dõi tình hình sức khỏe bệnh nhân chính xác, không bị sao nhãng. Đồng thời, việc liên thông dữ liệu sau mổ cũng giúp cho công tác hồi cứu hồ sơ, để phục vụ cho nghiên cứu khoa học.

"Công tác chẩn đoán, lên kế hoạch và hỗ trợ quá trình can thiệp, quản lý bệnh nhân sau phẫu thuật của khoa đều có sự tham gia của số hóa", Thạc sĩ Trung chia sẻ.

Thạc sĩ, bác sĩ Trung cho biết, tương lai xu hướng sẽ không chỉ sử dụng công nghệ số thực như hiện tại, mà việc sử dụng công nghệ AI sẽ được áp dụng. Theo đó, việc áp dụng công nghệ AI sẽ giúp bác sĩ tham khảo tất cả quá trình điều trị bệnh nhân. Đặc biệt là lên kế hoạch, dự đoán tổn thương, rủi ro có thể xảy ra.

"Bác sĩ chẩn đoán bằng mắt thường, còn với công nghệ AI, bác sĩ có thể lập kế hoạch chi tiết, dự đoán rủi ro trong cuộc mổ. Ví dụ mổ vào bên trong tủy sống, đường phẫu thuật phải như nào, có thể gặp nguy cơ tổn thương gì, từ đó bác sĩ có thể tiên lượng cho quá trình phẫu thuật", bác sĩ Trung cho hay.