Khai mạc Hội nghị khoa học quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin - FAIR’2026

Sáng 08/10/2026, tại Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh (HUIT), Hội nghị khoa học quốc gia lần thứ XIX về Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin - FAIR’2026 khai mạc và bước vào phiên toàn thể. Với chủ đề "Trí tuệ nhân tạo và các xu thế trong tương lai", hội nghị mở ra diễn đàn trao đổi về những hướng nghiên cứu mới, đồng thời kết nối các kết quả khoa học với nhu cầu ứng dụng trong thực tiễn.

Diễn ra trong hai ngày 08 và 09/10/2026, FAIR’2026 do Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam; Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc Gia Hà Nội; Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh cùng các cơ quan, viện nghiên cứu phối hợp tổ chức. Hội nghị hướng đến cộng đồng các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đang nghiên cứu, làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Theo Ban Chương trình, hội nghị năm nay nhận được hơn 240 bài báo khoa học. Các công trình được phản biện trên cơ sở tính mới, tính thời sự của nghiên cứu cơ bản, cũng như tính sáng tạo và nhu cầu thực tiễn của nghiên cứu ứng dụng. Sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu cho thấy nhiều vấn đề trong lĩnh vực công nghệ thông tin đang tiếp tục được đặt ra, từ phát triển phương pháp, mô hình đến đánh giá khả năng triển khai trong những điều kiện cụ thể.

Phát biểu chào mừng hội nghị, Tiến sĩ Thái Doãn Thanh nhấn mạnh sự phát triển của công nghệ số, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nghiên cứu khoa học, sản xuất, kinh doanh, quản trị và đời sống xã hội. Bên cạnh cơ hội về tự động hóa, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đặt ra yêu cầu ngày càng cao về độ tin cậy, tính minh bạch, an toàn, bảo mật, đạo đức và trách nhiệm trong nghiên cứu, ứng dụng.

Theo Tiến sĩ Thái Doãn Thanh, nghiên cứu cơ bản tạo nền tảng về lý thuyết, phương pháp và thuật toán, trong khi nghiên cứu ứng dụng góp phần chuyển hóa kết quả khoa học thành những giải pháp thiết thực phục vụ phát triển kinh tế - xã hội. Sự gắn kết giữa hai hướng nghiên cứu là cơ sở để công nghệ giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tiễn.

"Đặc biệt, những ý tưởng, kết nối và cơ hội hợp tác được hình thành từ FAIR’ 2026 sẽ tiếp tục tạo nền tảng cho các hoạt động nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao tri thức trong tương lai", Tiến sĩ Thái Doãn Thanh chia sẻ.

Đại diện nhà trường cũng bày tỏ kỳ vọng hội nghị sẽ mở ra các hướng nghiên cứu liên ngành, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tăng cường kết nối giữa các nhà khoa học, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và doanh nghiệp.

Ngay sau chương trình khai mạc, phiên toàn thể diễn ra dưới sự điều hành của Giáo sư, Tiến sĩ khoa học Nguyễn Khoa Sơn. Điểm nhấn của phiên là báo cáo đề dẫn "Đồ thị tri thức và ứng dụng trong y tế: Từ đồ thị đa phương thức đến y học cổ truyền" do Giáo sư, Tiến sĩ Đỗ Phúc, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, trình bày.

Báo cáo giới thiệu nền tảng lý thuyết về đồ thị tri thức, đồ thị tri thức đa phương thức và các hướng ứng dụng trong y tế hiện đại. Nội dung đồng thời đề cập việc số hóa, tổ chức và bảo tồn tri thức y học cổ truyền, trong đó có tri thức y học cổ truyền Việt Nam. Những hướng nghiên cứu như kết hợp đồ thị tri thức với mô hình truy xuất và sinh nội dung, y học chính xác và tác tử trí tuệ nhân tạo cũng được giới thiệu, gợi mở khả năng khai thác dữ liệu và kết nối tri thức để phục vụ các bài toán chuyên ngành.

Việc lựa chọn ứng dụng công nghệ thông tin trong y tế làm nội dung báo cáo toàn thể cho thấy sự gắn kết giữa nghiên cứu nền tảng và những nhu cầu thiết thực của đời sống. Đây cũng là lĩnh vực đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa chuyên gia công nghệ và chuyên gia y tế, nhằm phát triển các phương pháp phù hợp với đặc điểm dữ liệu và yêu cầu sử dụng.

Sau phiên toàn thể, chương trình tiếp tục với các phiên báo cáo tại 07 tiểu ban: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng 1; Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng 2; Khoa học dữ liệu; Hệ thống thông tin; Xử lý ảnh và Thị giác máy tính; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; An toàn thông tin mạng. Các phiên chuyên môn tạo điều kiện để tác giả trình bày kết quả, trao đổi phương pháp và tiếp nhận góp ý nhằm hoàn thiện công trình nghiên cứu.

Đối với Trường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh, đăng cai FAIR’2026 là dịp tăng cường kết nối với các cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và cộng đồng công nghệ. Hội nghị cũng mang đến cơ hội để giảng viên, người học tiếp cận các nghiên cứu mới, mở rộng hợp tác và phát triển những ý tưởng ứng dụng công nghệ thông tin gắn với thực tiễn.